Featured Image

AI Agent là gì trong Marketing? Lợi ích, ứng dụng và ví dụ thực tế

AI Agent trong marketing đang trở thành công cụ đắc lực giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tự động hóa quy trình và nâng cao hiệu suất chiến dịch. Trong bài viết này, TOS sẽ giúp bạn hiểu rõ AI Agent là gì trong marketing, lợi ích nổi bật, các ứng dụng thực tế và gợi ý những công cụ AI tốt nhất mà marketer hiện nay không nên bỏ lỡ.

BÁO GIÁ DỊCH VỤ SEO

Xem thêm:

AI Agent là gì trong Marketing?

AI Agent trong marketing là các “tác nhân thông minh” được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, có khả năng tự động thực hiện các nhiệm vụ tiếp thị như tạo nội dung, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, phân tích dữ liệu và tối ưu chiến dịch. Chúng có thể hoạt động độc lập, học hỏi từ dữ liệu và đưa ra quyết định gần như theo thời gian thực, giúp marketer tiết kiệm thời gian, nâng cao hiệu suất và cải thiện trải nghiệm khách hàng trên quy mô lớn.

AI Agent trong Marketing là gì
AI Agent là gì trong Marketing? (Nguồn: TOS)

Lợi ích của AI Agent trong Marketing

AI Agent đang thay đổi cách các nhóm marketing vận hành, giúp tối ưu hiệu suất và nâng cao trải nghiệm khách hàng thông qua những cách sau:

  • Tối ưu liên tục: AI Agent theo dõi hiệu suất theo thời gian thực, tự động thử nghiệm và điều chỉnh chiến dịch mà không cần con người can thiệp. Nhờ đó, nội dung và ngân sách luôn được tinh chỉnh để đạt hiệu quả cao nhất.
  • Tăng tương tác khách hàng: Khác với chatbot thông thường, AI Agent hiểu ngữ cảnh, nắm bắt nhu cầu và giữ được mạch trò chuyện xuyên suốt nhiều phiên và kênh. Trải nghiệm khách hàng nhờ vậy cũng tự nhiên và chính xác hơn.
  • Kết nối các hệ thống rời rạc: AI Agent đóng vai trò như cầu nối thông minh, liên kết các công cụ và dữ liệu marketing, giúp tự động hóa quy trình mà trước đây cần nhiều người phối hợp.
  • Mở rộng dễ dàng, tiết kiệm chi phí: Chúng có thể xử lý hàng nghìn tác vụ nhỏ cùng lúc như điều chỉnh mục tiêu hay kiểm tra nội dung, mà không cần tăng thêm nhân sự. AI Agent cũng tích hợp tốt với các nền tảng như HubSpot, Salesforce hay CRM khác.
  • Hỗ trợ ra quyết định: Một số AI Agent còn đưa ra gợi ý chiến lược, phát hiện vấn đề và hỗ trợ con người ra quyết định nhanh và chính xác hơn.
  • Vận hành 24/7: AI Agent không nghỉ. Nhờ đó, chiến dịch marketing luôn được cập nhật, khách hàng luôn được hỗ trợ, kể cả khi đội ngũ offline.
lợi ích của AI Agent trong Marketing
Lợi ích của AI Agent trong Marketing (Nguồn: TOS)

Xem thêm: 

6 ứng dụng nổi bật của AI Agent trong Marketing

Các AI Agent đang trở thành “trợ lý ảo chiến lược” giúp marketer tự động hóa quy trình, tối ưu chiến dịch và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Dưới đây là những cách sử dụng AI Agent hiệu quả trong lĩnh vực marketing hiện đại:

1. Giao tiếp đàm thoại với khách hàng

AI Agent đang thay đổi cách thương hiệu tương tác với khách hàng qua các giao diện trò chuyện thông minh. Không còn đơn thuần là chatbot theo kịch bản cứng nhắc, các AI Agent hiểu ngôn ngữ tự nhiên, theo dõi ngữ cảnh và phản hồi linh hoạt như con người.

Chúng có thể hướng dẫn khách hàng xử lý các tình huống phức tạp như chọn sản phẩm, giải quyết sự cố kỹ thuật, hoặc tự động cập nhật kho tài nguyên kiến thức giúp khách hàng tự phục vụ hiệu quả hơn.

2. Cá nhân hóa nội dung ở quy mô lớn

AI Agent giúp marketer cá nhân hóa trải nghiệm người dùng dựa trên hành vi, sở thích và lịch sử tương tác. Thay vì tạo thủ công nhiều biến thể email hay quảng cáo, AI có thể tự động tạo nội dung phù hợp cho từng cá nhân bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Một số AI Agent còn có khả năng tạo video cá nhân hóa, chào người dùng bằng tên và đề cập đến mối quan tâm cụ thể của họ. Qua đó, góp phần tối ưu tỷ lệ nhấp, chuyển đổi và tăng mức độ tương tác thông qua nội dung cá nhân hóa thông minh.

3. Vận hành chiến dịch quảng cáo tự động

AI Agent có thể quản lý và tối ưu chiến dịch quảng cáo gần như hoàn toàn tự động. Từ việc mua quảng cáo trên Google, LinkedIn đến phân bổ ngân sách, điều chỉnh giá thầu – mọi thứ đều dựa trên dữ liệu hiệu suất theo thời gian thực.

Chúng hoạt động liên tục 24/7, đưa ra quyết định chiến lược mà trước đây phải cần tới một đội ngũ lớn.

Ví dụ: Một AI Agent chiến lược có thể tự động điều chỉnh cấu trúc chiến dịch dựa trên dữ liệu lịch sử và dự báo hiệu suất.

4. Phân tích và đưa ra chiến lược

AI Agent có thể xử lý dữ liệu lớn để đưa ra insight sâu sắc: từ xu hướng thị trường, phản hồi khách hàng đến hiệu quả chiến dịch.

Một hệ thống nhiều AI Agent có thể phối hợp với nhau: AI tạo nội dung, AI phân phối và AI phân tích hiệu suất, tạo nên một hệ sinh thái marketing linh hoạt và có khả năng tự cải tiến.

Ví dụ: Một AI Agent phân tích xu hướng có thể khai thác dữ liệu hành vi và cảm xúc để phát hiện thị trường ngách đang nổi.

5. Tự động hóa quy trình làm việc

Trong nội bộ doanh nghiệp, AI Agent giúp tiết kiệm thời gian bằng cách tự động hóa quy trình: từ viết nội dung, tạo báo cáo, theo dõi hiệu suất đến phối hợp giữa các bộ phận.

Chúng còn có thể kết nối nhiều công cụ và nền tảng, đảm bảo luồng công việc mượt mà hơn và tăng hiệu suất đội nhóm.

6. Lắng nghe và phản hồi theo thời gian thực

AI Agent còn có khả năng “nghe” mạng xã hội để giám sát các cuộc trò chuyện liên quan đến thương hiệu. Chúng có thể nhận diện sự thay đổi trong cảm nhận khách hàng và phản ứng ngay lập tức để bảo vệ hình ảnh doanh nghiệp, giúp nắm bắt xu hướng sớm, phát hiện khủng hoảng truyền thông kịp thời, tối ưu chiến lược truyền thông theo thời gian thực.

Xem thêm: 

Ví dụ thực tế về AI Agent trong Marketing

Cùng khám phá cách các doanh nghiệp lớn đang ứng dụng AI Agent để nâng cao hiệu quả tiếp thị và chăm sóc khách hàng.

Best Buy: Trợ lý ảo AI nâng cao trải nghiệm dịch vụ khách hàng

Best Buy đã hợp tác với Google để tích hợp công nghệ AI Gemini vào trợ lý ảo, giúp hỗ trợ khách hàng thông minh và chủ động hơn.

  • Tác vụ chính: Giải quyết sự cố sản phẩm, thay đổi lịch giao hàng, quản lý dịch vụ Geek Squad và nhiều yêu cầu khác.
  • Hỗ trợ nhân viên: Cung cấp công cụ AI cho cả nhân viên tại cửa hàng và đội ngũ chăm sóc khách hàng trực tuyến để cải thiện hiệu suất phục vụ ở mọi điểm chạm.

Hiệu quả mang lại:

  • Nâng cao chất lượng hỗ trợ: Trợ lý AI cung cấp phản hồi nhanh, chính xác, giúp tiết kiệm thời gian và tăng độ hài lòng.
  • Tăng hiệu suất vận hành: Tự động hóa các tác vụ lặp lại giúp nhân viên tập trung vào vấn đề phức tạp hơn, từ đó cải thiện chất lượng dịch vụ tổng thể.

Yum Brands: Tự động hóa chiến dịch cá nhân hóa với AI Agent

Yum Brands – công ty mẹ của Taco Bell, Pizza Hut và KFC đã ứng dụng AI Agent để tự động điều chỉnh thông điệp marketing phù hợp với từng khách hàng, dựa trên: vị trí, thói quen mua hàng và khung giờ yêu thích.

Ứng dụng cụ thể:

  • AI liên tục thử nghiệm và tối ưu hóa email marketing cá nhân hóa theo thời gian thực.
  • Thông điệp được điều chỉnh theo phản hồi khách hàng, tạo trải nghiệm gần gũi và tăng tỷ lệ tương tác.

Kết quả đạt được:

  • Tăng tần suất mua hàng và tỷ lệ giữ chân khách hàng nhờ nội dung phù hợp và đúng thời điểm.
  • Chiến dịch học hỏi liên tục thông qua reinforcement learning, giúp ngày càng tối ưu hiệu quả.
  • Tăng giá trị vòng đời khách hàng trên toàn bộ hệ thống thương hiệu của Yum.

Xem thêm:

Top 5 AI Agent tốt nhất dành cho Marketer

AI Agent ngày càng đóng vai trò quan trọng trong marketing, giúp tự động hóa, cá nhân hóa và tối ưu hiệu suất. Dưới đây là 5 công cụ nổi bật mà marketer nên biết để làm việc hiệu quả hơn trong kỷ nguyên AI.

1. Goodie AI

Goodie AI là nền tảng AEO hàng đầu giúp thương hiệu kiểm soát sự hiện diện và uy tín trên các công cụ tìm kiếm AI như ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude… Tập trung vào tối ưu hóa khả năng hiển thị trong kết quả do AI tạo ra, phù hợp cho các nhóm SEO, content và marketer hiệu suất.

Tính năng nổi bật:

  • Giám sát đề cập thương hiệu & cảm xúc trên nền tảng AI
  • Điểm khả năng hiển thị AEO so sánh với đối thủ
  • Phân tích hiệu quả các tác nhân & phân bổ giá trị
  • Khám phá cách người dùng truy vấn AI về sản phẩm/dịch vụ
  • Kiến trúc phù hợp với doanh nghiệp lớn, bảo mật cao

Mức giá: Tùy chỉnh theo nhu cầu doanh nghiệp. Cần liên hệ để demo và báo giá.

2. Agentforce by Salesforce

Agentforce là nền tảng AI Agent do Salesforce phát triển, hỗ trợ tự động hóa dịch vụ khách hàng và cá nhân hóa thương mại điện tử. Hoạt động 24/7 và tích hợp chặt với Slack để tối ưu hiệu quả làm việc nhóm. Công cụ phù hợp cho doanh nghiệp thương mại điện tử, team chăm sóc khách hàng và marketer sử dụng Salesforce, cần giải pháp linh hoạt, tùy biến cao.

Agentforce by Salesforce

Tính năng nổi bật:

  • Quản lý chiến dịch từ tạo ý tưởng đến hành trình khách hàng
  • Phân tích hiệu suất & đề xuất cải tiến tự động
  • Đề xuất mua sắm cá nhân như stylist AI
  • Kết nối dữ liệu CRM chuẩn xác
  • Định hướng hành vi tác nhân bằng ngôn ngữ tự nhiên

Mức giá: Liên hệ để nhận thông tin giá chi tiết.

3. Opal by Optimizely

Opal là trợ lý AI được tích hợp trong Optimizely One, giúp tự động hóa quy trình marketing và đảm bảo nội dung thương hiệu nhất quán, thích hợp cho nhóm marketing nội bộ, agency và các tổ chức sử dụng Optimizely để triển khai nội dung đa kênh.

Opal by Optimizely

Tính năng nổi bật:

  • Gợi ý chủ đề & mục tiêu chiến dịch dựa trên dữ liệu cũ
  • Tạo nội dung đúng giọng điệu thương hiệu
  • Dự đoán & tạo tác vụ dự án
  • Theo dõi tiến độ và trách nhiệm nhóm
  • Gợi ý phân khúc đối tượng phù hợp

Mức giá: Báo giá tùy theo gói. Liên hệ Optimizely để nhận báo giá.

4. ZBrain AI Agents

ZBrain cung cấp bộ AI Agent đa năng, hỗ trợ các tác vụ tiếp thị chuyên sâu từ tạo nội dung đến theo dõi đối thủ. Phối hợp nhiều tác nhân cùng lúc để tối ưu hiệu quả chiến dịch, phù hợp cho doanh nghiệp vừa và lớn cần triển khai đa tác vụ tiếp thị: từ content, SEO đến nghiên cứu thị trường và phân tích cảm xúc khách hàng.

ZBrain AI Agents

Tính năng nổi bật:

  • Tạo chủ đề blog, viết bài, copy sản phẩm
  • Cá nhân hóa email & nội dung mạng xã hội
  • Phân tích backlink, SEO ngoài trang
  • Theo dõi xu hướng & cảm xúc khách hàng
  • Tổng hợp tin tức đối thủ & tóm tắt nghiên cứu thị trường

Mức giá: Cần liên hệ ZBrain để demo và báo giá tùy nhu cầu.

5. Relevance AI Agents

Relevance là nền tảng no-code giúp marketer dễ dàng tạo và tùy chỉnh AI Agent từ thư viện mẫu. Hỗ trợ hiểu khách hàng, tạo nội dung và xây dựng quy trình nuôi dưỡng tự động, thích hợp với marketer, startup, agency muốn tự tạo và điều chỉnh AI Agent nhanh chóng, không cần viết mã, dễ tích hợp vào workflow hiện có.

Tính năng nổi bật:

  • Tóm tắt insight khách hàng từ nhiều nguồn
  • Tạo nội dung theo phong cách & hướng dẫn thương hiệu
  • Phát triển chuỗi nuôi dưỡng & nhận diện khách hàng có nguy cơ rời bỏ
  • Tùy chỉnh tác nhân không cần code
  • Tích hợp với HubSpot, Salesforce, Zapier…

Mức giá: Liên hệ để nhận thông tin chi tiết về gói dịch vụ.

Xem thêm: 

Tương lai của AI: Vượt xa AI Agent

AI sẽ không thay thế hoàn toàn các marketer, mà sẽ thay đổi cách họ làm việc và tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn. Trong thập kỷ tới, chúng ta sẽ chứng kiến những bước tiến quan trọng sau:

1. AI đa phương thức thông minh hơn

AI sẽ hiểu và xử lý cùng lúc văn bản, giọng nói, hình ảnh và video. Điều này giúp các trợ lý ảo giao tiếp tự nhiên hơn, trả lời truy vấn phức tạp bằng sơ đồ, hướng dẫn thoại hoặc video minh họa.

2. Dễ dàng tiếp cận và xây dựng AI

Nhờ các nền tảng no-code/low-code và API cắm là chạy, AI sẽ đến gần hơn với mọi người từ startup, người làm sáng tạo đến các doanh nghiệp nhỏ, giúp họ tự phát triển và triển khai các giải pháp AI theo nhu cầu riêng.

3. Bảo hiểm “ảo giác AI”

Khi AI được ứng dụng vào các lĩnh vực quan trọng, các doanh nghiệp có thể mua “bảo hiểm AI” để phòng ngừa rủi ro từ những thông tin sai lệch, thiên vị hoặc hành vi ngoài kiểm soát của mô hình AI tạo sinh.

4. AI trong vai trò cố vấn điều hành

AI sẽ đóng vai trò như “trợ lý chiến lược” trong các phòng điều hành, hỗ trợ ra quyết định bằng mô phỏng kịch bản, dự đoán dữ liệu và tối ưu hóa phối hợp nội bộ.

5. Đạo đức và quy định rõ ràng hơn

Các chính sách quản lý AI sẽ phát triển để kiểm soát rủi ro, đảm bảo tính minh bạch, công bằng và tránh lạm dụng AI trong các trường hợp nhạy cảm như giám sát hoặc phân loại người dùng.

6. Quản trị dữ liệu nghiêm ngặt hơn

Do dữ liệu thực khó thu thập và dùng một cách có đạo đức, dữ liệu tổng hợp sẽ dần trở thành tiêu chuẩn huấn luyện AI. Đồng thời, các tổ chức sẽ kiểm soát chặt các hệ thống AI không chính thống (shadow AI) để bảo vệ dữ liệu người dùng.

Kết luận

AI Agent trong marketing không chỉ là xu hướng nhất thời mà đang dần trở thành yếu tố cốt lõi trong chiến lược tăng trưởng của doanh nghiệp. Với khả năng cá nhân hóa, tự động hóa và ra quyết định thông minh, AI Agent giúp marketer tối ưu hiệu suất, tiết kiệm chi phí và tạo trải nghiệm khách hàng vượt trội. Đầu tư đúng cách vào AI Agent hôm nay chính là bước đệm để thương hiệu bứt phá bền vững trong tương lai.

BÁO GIÁ DỊCH VỤ SEO

Nguồn tham khảo:

Ghi chú từ TOS: Thông tin trong bài viết được tổng hợp từ các nguồn mà TOS đã nghiên cứu tại thời điểm viết bài. Trong trường hợp có thông tin cập nhật hoặc điều chỉnh cần thiết, TOS rất mong nhận được góp ý của anh/chị qua email.

{
“@context”: “https://schema.org/”,
“@type”: “CreativeWorkSeries”,
“name”: “AI Agent là gì trong Marketing? Lợi ích, ứng dụng và ví dụ thực tế”,
“aggregateRating”: {
“@type”: “AggregateRating”,
“ratingValue”: “5”,
“bestRating”: “5”,
“worstRating”: “1”,
“ratingCount”: “45”
}
}

avt

TOS Content Editor