Featured Image

AI Overviews và Organic Search: Khác biệt và Cách tối ưu SEO thời AI

AI Overviews đang làm thay đổi cách Google hiển thị và xử lý kết quả tìm kiếm, khiến nhiều người lo ngại về tương lai của Organic Search. Tuy nhiên, thay vì cạnh tranh, hai cơ chế này thực chất phục vụ mục tiêu khác nhau và có thể bổ trợ lẫn nhau trong chiến lược SEO. Hiểu rõ sự khác biệt giữa AI Overviews và Organic Search là bước đầu tiên để thích nghi, tối ưu nội dung hiệu quả và duy trì thứ hạng bền vững trong kỷ nguyên tìm kiếm do AI dẫn dắt.

BÁO GIÁ DỊCH VỤ SEO

Xem thêm:

AI Overviews là gì? 

AI Overviews (AIO) là tính năng mới trên Google Search sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra câu trả lời tổng hợp từ nhiều nguồn uy tín. AIO thường xuất hiện ở đầu trang kết quả tìm kiếm (SERP), nhằm giúp người dùng nắm bắt thông tin nhanh chóng mà không cần nhấp vào từng link.

ai overview là gì
AI Overviews (AIO) là tính năng mới trên Google Search sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra câu trả lời tổng hợp từ nhiều nguồn uy tín (Nguồn: TOS)

Ví dụ:

Với truy vấn: “Tại sao Marketing lại quan trọng?” AI Overviews sẽ trả lời ngắn gọn như:

“Marketing giúp doanh nghiệp tiếp cận khách hàng mục tiêu, xây dựng thương hiệu và thúc đẩy doanh số thông qua việc truyền tải giá trị sản phẩm đến đúng đối tượng.”

Kết quả hiển thị của AI Overview và Organic Search
Ảnh chụp màn hình kết quả hiển thị của AI Overview và Organic Search cho từ khóa “Tại sao Marketing lại quan trọng?”

Xem thêm: 

Organic Search là gì?

Organic Search là kết quả tìm kiếm tự nhiên trên Google, tức là các website được xếp hạng nhờ thuật toán SEO (không trả tiền quảng cáo). Người dùng sẽ thấy một danh sách các trang web liên quan đến truy vấn, sắp xếp dựa trên các yếu tố như:

  • Chất lượng nội dung
  • Backlink và độ tin cậy
  • Tối ưu từ khóa và cấu trúc trang

Ví dụ:

Với cùng truy vấn trên, Organic Search sẽ trả về các bài viết blog như:

  • “Vai trò của Marketing trong doanh nghiệp hiện đại”
  • “5 lý do bạn nên đầu tư vào Marketing ngay từ đầu”
Organic Search là gì
Organic Search là kết quả tìm kiếm tự nhiên trên Google (Nguồn: TOS)

Xem thêm: 

Sự khác biệt giữa AI Overviews và Organic Search

Theo nghiên cứu từ Authoritas, AI Overviews vận hành tách biệt hoàn toàn so với kết quả tìm kiếm tự nhiên (Organic Search). Có hai lý do chính lý giải điều này:

  1. AI Overviews được thiết kế để tạo ra câu trả lời tổng hợp: hệ thống AI thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn uy tín khác nhau để xây dựng một nội dung súc tích, đầy đủ và phù hợp với truy vấn.
  2. Organic Search hoạt động theo cách khác: nó chỉ liệt kê các trang web có liên quan đến chủ đề tìm kiếm, nhưng không nhất thiết cung cấp một câu trả lời hoàn chỉnh hoặc chính xác.

Sự khác biệt này có ý nghĩa quan trọng với SEO hiện đại. Thay vì chỉ tập trung vào thứ hạng trong Organic Search, bạn cần xem AI Overviews như một “mặt trận mới” trong chiến lược SEO. Tối ưu nội dung để được AI trích dẫn cũng quan trọng không kém tối ưu để xếp hạng.

Dưới đây là bảng so sánh sự khác biệt giữa AI Overviews và Organic search:

Yếu tố AI Overviews (AIO) Organic Search
Mục tiêu chính Trả lời trực tiếp và nhanh chóng cho truy vấn Hiển thị danh sách các trang liên quan để người dùng tự đọc
Nguồn dữ liệu Tổng hợp từ nhiều trang uy tín (có thể không theo thứ hạng) Kết quả xếp hạng theo thuật toán SEO
Cách trình bày Dưới dạng đoạn văn/tóm tắt AI sinh ra Liệt kê các tiêu đề trang web, meta description
Tốc độ thay đổi Nhanh, phụ thuộc vào intent và bối cảnh Thường ổn định, thay đổi chậm theo cập nhật thuật toán
Loại truy vấn phù hợp Câu hỏi cần trả lời cụ thể, ý định rõ ràng Truy vấn tìm hiểu, khám phá, hoặc so sánh nhiều nguồn
Tác động đến SEO Giảm click vào website, nhưng tăng khả năng được trích dẫn Tạo traffic thực tế đến website

Xem thêm: AI Overviews làm giảm lượt nhấp Organic: Cách giữ traffic khi không có click là gì?

AI Overviews tác động đến SEO như thế nào?

AI Overviews không chỉ là một tính năng mới, mà là bước ngoặt thay đổi cách Google hiển thị kết quả và cách người làm SEO đo lường hiệu quả. Dưới đây là các tác động rõ rệt mà bạn cần nắm:

Thách thức 1: Sụt giảm lượt nhấp và traffic

Khi AI Overviews xuất hiện, người dùng thường không còn nhấp vào kết quả tự nhiên (organic) như trước. Nghiên cứu cho thấy CTR có thể giảm từ 18% đến 64%, tùy theo truy vấn. 

Lý do là vì AIO hiển thị ngay câu trả lời trên trang kết quả (SERP), dẫn đến xu hướng “Zero-Click Searches” – người dùng có thông tin, nhưng không cần vào website.

Cơ hội 1: Lọc được traffic chất lượng hơn

Mặc dù lượt truy cập giảm, nhưng những người nhấp vào link lại có nhu cầu cao hơn. Điển hình, HubSpot – một thương hiệu lớn trong lĩnh vực phần mềm B2B đã ghi nhận lượng truy cập organic sụt giảm tới 80%. Tuy nhiên, trong cùng giai đoạn, doanh thu của họ vẫn tăng trưởng 21% (2024).
Điều này cho thấy, AIO giúp lọc bớt lượt truy cập hời hợt, giữ lại nhóm người dùng thực sự quan tâm và có khả năng chuyển đổi cao.

Thách thức 2: Định nghĩa lại cách đo lường hiệu quả SEO

Các chỉ số như thứ hạng từ khóa hay tổng traffic không còn đủ để đo lường hiệu quả SEO. Google Search Console hiện cũng chưa phân biệt được dữ liệu AI Overviews, gây khó khăn cho việc phân tích.

Do đó, các doanh nghiệp nên chuyển trọng tâm sang các chỉ số kinh doanh cốt lõi như:

  • Tỷ lệ chuyển đổi (Conversion Rate)
  • Doanh thu từ kênh Organic
  • Giá trị trọn đời của khách hàng (Customer Lifetime Value)

Cơ hội 2: Tăng độ nhận diện và uy tín thương hiệu

Nội dung được AI chọn để hiển thị trong Overviews là minh chứng cho chất lượng, uy tín và chuyên môn của bạn. Ngay cả khi không tạo traffic, việc được trích dẫn trong AIO vẫn giúp:

  • Tăng độ nhận diện thương hiệu
  • Gây ấn tượng sớm với người dùng
  • Củng cố niềm tin về chuyên môn

Tóm lại, AI Overviews đang thay đổi cách làm SEO. Mặc dù có những thách thức như giảm traffic và khó đo lường hiệu quả, nhưng đây cũng là cơ hội để:

  • Thu hút khách hàng chất lượng hơn
  • Tăng uy tín thương hiệu
  • Tối ưu nội dung cho tương lai tìm kiếm bằng AI

Xem thêm:

7 Chiến lược tối ưu SEO toàn diện cho AI Overviews

AI Overviews đang định hình lại cách người dùng tương tác với kết quả tìm kiếm. Trong bối cảnh đó, các chiến lược SEO truyền thống cần được cập nhật để thích ứng với cơ chế hoạt động mới của Google. Dưới đây là 7 chiến lược trọng yếu giúp bạn tối ưu hóa nội dung, đảm bảo khả năng hiển thị cả trên Organic Search lẫn AI Overviews.

1. Tái cấu trúc tư duy về E-E-A-T

AI Overviews ưu tiên nội dung đến từ các nguồn có độ tin cậy cao. Do đó, E-E-A-T (Kinh nghiệm – Chuyên môn – Thẩm quyền – Độ tin cậy) cần được đầu tư nghiêm túc:

  • Kinh nghiệm (Experience): Tăng giá trị thực tế thông qua case study, chia sẻ trải nghiệm cá nhân hoặc dữ liệu thực nghiệm.
  • Chuyên môn (Expertise): Nội dung cần được viết hoặc kiểm duyệt bởi người có kiến thức chuyên sâu, thể hiện rõ qua hồ sơ tác giả, chứng nhận, hoặc danh tiếng trong ngành.
  • Thẩm quyền (Authoritativeness): Củng cố uy tín bằng cách được trích dẫn từ các trang đáng tin cậy, xây dựng backlink chất lượng cao.
  • Tin cậy (Trustworthiness): Thể hiện tính minh bạch, cập nhật thường xuyên, trích dẫn nguồn rõ ràng, và công khai thông tin tác giả.

Xem thêm: 

2. Tập trung vào nội dung dạng Hỏi – Đáp

AI Overviews được thiết kế để trả lời nhanh và chính xác các truy vấn cụ thể:

  • Tối ưu từ khóa dạng câu hỏi: Ưu tiên các truy vấn bắt đầu bằng “cách”, “là gì”, “tại sao”, “khi nào”, “ở đâu”, “ai”,…
  • Xây dựng topic clusters: Kết hợp bài viết chính với các bài phụ liên quan, giúp tăng độ phủ và củng cố chủ đề.
  • Tạo trang FAQ chuyên sâu: Câu hỏi – Trả lời rõ ràng, súc tích, có cấu trúc, dễ dàng được AI trích xuất.

3. Cấu trúc nội dung cho AI dễ “đọc – hiểu – trích xuất”

Càng rõ ràng, nội dung càng dễ được AI lựa chọn:

  • Phân cấp tiêu đề H1-H2-H3 logic.
  • Viết đoạn văn ngắn, một ý chính/đoạn.
  • Sử dụng bullet, bảng biểu: Dễ xử lý và hiển thị trên AI Overviews.
  • Triển khai Schema Markup (FAQPage, HowTo, Article…) để tăng khả năng hiển thị nâng cao.

4. Tối ưu cho Information Gain và truy vấn phức tạp

AI Overviews không chỉ dừng ở câu trả lời chính mà còn cung cấp thông tin mở rộng:

  • Dự đoán truy vấn tiếp theo của người dùng: Bổ sung nội dung bổ trợ để giữ chân người đọc.
  • Phân tích đa chiều: Tăng chiều sâu nội dung bằng cách nhìn vấn đề từ nhiều góc độ, phù hợp với các truy vấn mang tính học thuật hoặc quyết định.

5. Đưa yếu tố con người vào nội dung

AI ưu tiên nội dung có chiều sâu cảm xúc và góc nhìn cá nhân:

  • Storytelling: Kể chuyện thật, gắn với trải nghiệm.
  • Trích dẫn – Giai thoại: Từ chuyên gia, diễn đàn, mạng xã hội có chọn lọc.
  • Ngôn ngữ tự nhiên: Viết như đang nói với người đọc, tránh khô cứng hay máy móc.

6. Xây dựng Thẩm quyền theo Chủ đề (Topical Authority)

Google đánh giá cao những trang là “chuyên gia thực sự” về một lĩnh vực cụ thể:

  • Phát triển nội dung toàn diện theo chủ đề chính.
  • Liên kết nội bộ mạch lạc, giúp Google hiểu cấu trúc và độ chuyên sâu.
  • Cập nhật nội dung thường xuyên để duy trì tính mới và chính xác.

7. Tối ưu kỹ thuật và theo dõi hiệu suất

Không thể bỏ qua khía cạnh kỹ thuật để giữ trải nghiệm người dùng mượt mà:

  • Tốc độ tải nhanh – tối ưu di động.
  • Sử dụng HTTPS để tăng độ tin cậy.
  • Theo dõi hiệu suất hiển thị trên AI Overviews: Dùng công cụ như Semrush, Ahrefs, hoặc ZipTie.dev để nhận diện nội dung đang được AI sử dụng và tối ưu thêm.

Xem thêm: Google AI Mode là gì? Tổng quan về chế độ AI và cách sử dụng

chiến lược tối ưu AIO
Chiến lược tối ưu SEO toàn diện cho AI Overviews (Nguồn: TOS)

Câu hỏi thường gặp

AI Overviews khác gì so với Featured Snippets?

Featured Snippets chỉ lấy một đoạn văn từ một nguồn để trả lời nhanh, còn AI Overviews tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn để tạo ra câu trả lời đầy đủ, cô đọng, thường dùng cho truy vấn phức tạp. Nó cập nhật liên tục và không phụ thuộc vào thứ hạng Organic Search.

AI Overviews có làm giảm traffic website không?

Với các truy vấn đơn giản, người dùng thường nhận được câu trả lời ngay trên SERP mà không cần nhấp chuột, dẫn đến giảm CTR và lưu lượng truy cập. Tuy nhiên, những lượt truy cập còn lại thường có chất lượng cao hơn, vì người dùng đã có nhu cầu rõ ràng và sẵn sàng tìm hiểu sâu hơn.

Làm sao để nội dung xuất hiện trong AI Overviews?

Tạo nội dung chất lượng, đáng tin cậy, có cấu trúc rõ ràng, trả lời đúng trọng tâm. Tối ưu E-E-A-T và nhắm vào các truy vấn phức tạp sẽ giúp tăng khả năng được AI chọn.

Xem thêm:

Kết luận

AI Overviews và Organic Search không đối đầu mà bổ trợ cho nhau, tạo nên hệ sinh thái tìm kiếm mới. Hiểu rõ sự khác biệt về cơ chế hoạt động và mục tiêu của mỗi kênh sẽ giúp bạn xây dựng chiến lược SEO linh hoạt, thông minh hơn. Thay vì lo lắng trước thay đổi, hãy tận dụng AI Overviews như một cơ hội để nâng cao chất lượng nội dung, tối ưu trải nghiệm người dùng và mở rộng độ phủ thương hiệu một cách bền vững.

BÁO GIÁ DỊCH VỤ SEO

Xem thêm các bài viết liên quan:

Nguồn bài dịch: https://www.searchenginejournal.com/data-shows-google-ai-overviews-changing-faster-than-organic-search/540502/

{
“@context”: “https://schema.org/”,
“@type”: “CreativeWorkSeries”,
“name”: “AI Overviews và Organic Search: Khác biệt và cách tối ưu cho AIO”,
“aggregateRating”: {
“@type”: “AggregateRating”,
“ratingValue”: “5”,
“bestRating”: “5”,
“worstRating”: “1”,
“ratingCount”: “42”
}
}

  1. E-E-A-T có quan trọng trong thời đại AI Overviews?

    Rất quan trọng. AI ưu tiên thông tin từ nguồn có chuyên môn, kinh nghiệm và độ tin cậy cao để tạo ra câu trả lời chính xác.

  2. Theo dõi hiệu suất trong AI Overviews bằng cách nào?

    Hiện Google chưa hỗ trợ trong Search Console. Bạn có thể dùng công cụ như Semrush, Ahrefs, ZipTie.dev để theo dõi nội dung nào đang được AI trích dẫn.

  3. AI Overviews có thay thế SEO không?

    Không. AI Overviews không loại bỏ SEO mà thúc đẩy SEO tiến hóa. Bạn cần đầu tư vào nội dung chất lượng, hiểu rõ người dùng và xây dựng thương hiệu chuyên môn.

avt

TOS Content Editor